اندازه گیری زمینه - آگاه تشابه خطوط سیر مبتنی بر الگوریتم MOPSO و نظریه فازی

در سال‌های اخیر، مطالعه رفتار اشیاء نقطه‌ای و تجزیه و تحلیل خطوط‌سیر آن‌ها در علوم مختلف، بویژه در علوم اطلاعات مکانی[1]، مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. مطالعاتمذکوربه درک صحیح الگوهای رفتاری-حرکتی این اشیاء کمک شایانی می‌کنند. نحوه حرکت اشیاء تا حد زیادی متأثر از زمینه‌ای است که حرکت در آن صورت می‌پذیرد. به همین دلیل،تحلیل خطوط ‌سیر اشیا صرفاً با در نظر گرفتن ابعاد مکانی و مکانی-زمانی به درستی شرایط حین حرکت را منعکس نمی‌کند و منجر به نتایج غیرواقعی می‌شود.با این حال، روش‌های موجود اندازه‌گیری فاصله تنها قادر به اندازه‌گیری تشابه خطوط ‌سیر در ابعاد مکانی و مکانی-زمانی هستند و معمولاً بعد زمینه را نادیده می‌گیرند. بنابراین، در این تحقیق، روشی نوین توسعه داده شده است، تا بتوان از طیف وسیعی از اطلاعات زمینه‌ای کمی و کیفی داخلی و خارجی در کنار ابعاد مکانی-زمانی در فرآیند اندازه‌گیری تشابه خطوط ‌سیر غیر هم‌اندازه استفاده کرد. در توسعه روش مذکور، از سیستم‌هایاستنتاج فازی برای مدلسازی تشابه خطوط سیر با استفاده از انواع داده‌های حرکتی و اطلاعات زمینه‌ای بهره گرفته شده است. برای افزایش کارایی روش پیشنهادی از ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر مسئله و تولید و تنظیم همزمان توابع عضویت و مجموعه قواعد از طریق یادگیری استفاده شده است. عملکرد این سیستم با اعمال آن برروی مجموعه خطوط سیر واقعی افراد پیادهودوچرخه‌سوار به همراه اطلاعات زمینه‌ای آنها حین حرکت مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بیانگرکارآمدی روش پیشنهادی در اندازه‌گیری زمینه-آگاه خطوط سیر با اندازه‌های گوناگون و در ابعاد مختلف است. [1]3-Geospatial Information Science